С сегодняшнего дня все новые проекты на OpenHosti автоматически получают защиту по модели Zero Trust. Это означает, что каждый запрос проверяется и авторизуется независимо от источника, даже если он приходит из внутренней сети. Подход минимизирует риски компрометации и защищает от lateral movement атак.
Что такое Zero Trust?
Традиционная модель безопасности основана на концепции "периметра" — все внутри сети считается доверенным, а внешнее — потенциально опасным. Это работало в эпоху, когда вся инфраструктура находилась в офисе за корпоративным firewall. Но с переходом в облако, удаленной работой и распределенными системами такой подход устарел.
Zero Trust — это принципиально другой подход: "никогда не доверяй, всегда проверяй". Каждый запрос, независимо от источника, должен пройти аутентификацию, авторизацию и проверку контекста. Даже если злоумышленник получит доступ к одному сервису, он не сможет свободно перемещаться по инфраструктуре.
Ключевые компоненты нашей реализации
1. Многофакторная аутентификация (MFA)
Все доступы к административным панелям и критичным ресурсам требуют подтверждения через второй фактор.
Мы поддерживаем TOTP (Google Authenticator, Authy), WebAuthn (аппаратные ключи YubiKey), и push-уведомления
через мобильное приложение. Для API-доступа используются временные токены с ограниченными правами.
2. Микросегментация сети
Вместо одной большой виртуальной сети, каждый сервис изолирован в собственном сегменте. Коммуникация
между сервисами возможна только через явно разрешенные правила. Это работает на уровне L4 (IP + port)
и L7 (HTTP headers, методы, пути).
3. Шифрование end-to-end
Весь трафик между сервисами шифруется по умолчанию с использованием mTLS (mutual TLS). Каждый сервис
получает собственный сертификат с коротким сроком действия (24 часа), который автоматически ротируется.
Мы используем собственный Certificate Authority для выпуска и управления сертификатами.
4. Непрерывный мониторинг и анализ аномалий
Система машинного обучения анализирует все запросы в реальном времени, выявляя подозрительные паттерны:
необычное время доступа, нетипичный объем данных, аномальные географические локации, подозрительные
последовательности API-вызовов.
Контекстная авторизация
Простой проверки логина и пароля недостаточно. Наша система анализирует контекст каждого запроса:
• Время доступа — если сотрудник обычно работает с 9 до 18, доступ в 3 часа ночи
потребует дополнительной верификации
• География — если последний вход был из Москвы 5 минут назад, а новый запрос идет
из Токио, это подозрительно
• Устройство — мы fingerprint каждое устройство по множеству параметров и замечаем
попытки доступа с новых устройств
• Поведение — если пользователь обычно делает 10 API-запросов в минуту, а вдруг
делает 1000, система это заметит
При обнаружении аномалий система может: запросить дополнительную аутентификацию, заблокировать доступ, ограничить права, или отправить алерт в security team для ручной проверки.
Скорость реагирования на инциденты
Средне время обнаружения атаки (MTTD — Mean Time To Detect) в индустрии составляет около 200 дней. Наша система обнаруживает подозрительную активность в среднем за 2.3 секунды благодаря real-time анализу и ML-моделям, обученным на миллиардах запросов.
При обнаружении компрометации система автоматически:
1. Отзывает все активные токены и сессии скомпрометированного аккаунта
2. Изолирует затронутые сервисы в отдельный network namespace
3. Создает snapshot состояния для forensic анализа
4. Уведомляет security team через множество каналов (Slack, PagerDuty, SMS, email)
5. Автоматически разворачивает clean копию сервиса из последнего известного good state
Интеграция с SIEM
Для enterprise-клиентов мы предоставляем интеграцию с существующими SIEM-системами (Splunk, ELK, QRadar, ArcSight). Все события безопасности отправляются в формате CEF (Common Event Format) или LEEF (Log Event Extended Format) для централизованного мониторинга.
Доступны pre-built dashboards и правила корреляции для популярных SIEM платформ. Также мы предоставляем REST API для кастомной интеграции и webhooks для real-time уведомлений о критичных событиях.
Compliance и аудит
Zero Trust архитектура помогает соответствовать требованиям различных регуляторных стандартов:
• GDPR — детальное логирование всех доступов к персональным данным
• SOC 2 Type II — непрерывный мониторинг контролей безопасности
• ISO 27001 — систематический подход к управлению информационной безопасностью
• PCI DSS — сегментация и ограничение доступа к payment data
• HIPAA — защита медицинских данных с audit trail
Мы предоставляем готовые отчеты для аудиторов, показывающие соответствие каждому требованию стандарта. Логи хранятся в immutable storage и не могут быть изменены даже администраторами.
Производительность
Многие опасаются, что дополнительные проверки безопасности замедлят систему. На практике накладные расходы Zero Trust минимальны благодаря оптимизации:
• Кэширование решений авторизации (с TTL 1-5 минут в зависимости от риска)
• Асинхронная проверка аномалий (не блокирует запрос)
• Распределенные rate limiters (проверка на edge, а не в центральном сервисе)
• Hardware acceleration для crypto операций (AES-NI, AVX-512)
Средняя задержка от Zero Trust проверок составляет менее 3 миллисекунд, что незаметно для конечных пользователей. Для critical path запросов можем снизить до 1 мс через caching и precomputation.
Миграция на Zero Trust
Для существующих проектов миграция происходит постепенно:
Фаза 1 (день 1-7): Включаем мониторинг в "shadow mode" — система анализирует трафик,
но не блокирует запросы. Это позволяет настроить baseline и выявить false positives.
Фаза 2 (день 8-14): Включаем enforcement для новых сервисов и non-critical endpoints.
Мониторим alerts и дорабатываем правила.
Фаза 3 (день 15+): Полный rollout на всю инфраструктуру с автоматическим блокированием
подозрительных запросов.
На каждом этапе мы предоставляем детальные отчеты и рекомендации. Наша команда security engineers доступна для консультаций и помощи в настройке правил.